审计抽样,是指注册会计师在实施审计程序时,从审计对象总体中选取一定数量的样本进行测试,并根据测试结果,推断审计对象总体特征的一种方法。使用范围:当控制的运行留下轨迹时,注册会计师可以考虑使用审计抽样实施控制测试;在实施细节测试时,注册会计师可以使用审计抽样获取审计证据。
更新时间:2025-10-15 12:56:56 查看全文>>
审计抽样,是指注册会计师在实施审计程序时,从审计对象总体中选取一定数量的样本进行测试,并根据测试结果,推断审计对象总体特征的一种方法。使用范围:当控制的运行留下轨迹时,注册会计师可以考虑使用审计抽样实施控制测试;在实施细节测试时,注册会计师可以使用审计抽样获取审计证据。
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传统变量抽样属于统计抽样。
传统变量抽样运用正态分布理论,根据样本结果推断总体的特征。传统变量抽样涉及难度较大、较为复杂的数学计算,注册会计师通常使用计算机程序确定样本规模,一般不需懂得这些方法所用的数学公式。
1.传统变量抽样的优点:
①如果账面金额与审定金额之间存在较多差异,传统变量抽样可能只需较小的样本规模就能满足审计目标。
②注册会计师关注总体的低估时,使用传统变量抽样比货币单元抽样更合适。
③需要在每一层追加选取额外的样本项目时,传统变量抽样更易于扩大样本规模。
④对零余额或负余额项目的选取,传统变量抽样不需要在设计时予以特别考虑。
无论是控制测试还是细节测试,注册会计师都可以通过扩大样本规模降低抽样风险。在实施控制测试时,如果注册会计师推断的控制有效性高于其实际有效性(“信赖过度风险”),或在实施细节测试时,注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在(“误受风险”),注册会计师最需要关注的是“信赖过度风险”和“误受风险”,这两类抽样风险通常会使注册会计师得出错误的结论,发表不恰当的审计意见,影响审计效果。
与此同时,在实施控制测试时,注册会计师推断的控制有效性低于其实际有效性(“信赖不足风险”),或在实施细节测试时,注册会计师推断某一重大错报存在而实际上不存在(“误拒风险”),这两类抽样风险通常导致注册会计师实施额外的工作,影响审计效率。
定义误差构成条件:识别误差的标准,注册会计师必须事先准确定义构成误差的条件,否则,执行审计抽样程序时就没有识别误差的标准。在细节测试中,误差是指错报,实际工作中常常指错报金额(元)的表现形式。
抽样总体是目标总体的某些方面或者本身,比如研究某市个体商业经营单位,抽样总体可以是营业执照,即可以将该市所有个体商业经营单位的营业执照记录作为抽样总体。抽样单元,是指构成总体的个体项目。
控制测试中的抽样风险包括信赖过度风险和信赖不足风险。信赖过度风险是指推断的控制有效性高于其实际有效性的风险。信赖过度风险可能导致不适当地减少从实质性程序中获取的证据,进而导致审计的有效性下降,更容易导致注册会计师发表不恰当的审计意见,因而更应予以关注。信赖不足风险是指推断的控制有效性低于其实际有效性的风险。信赖不足风险可能导致注册会计师增加不必要的实质性程序,进而导致降低审计效率。
审计抽样的适用性:当控制的运行留下轨迹时,注册会计师可以考虑使用审计抽样实施控制测试。在实施细节测试时,注册会计师可以使用审计抽样获取审计证据。
审计抽样选取项目的方法是:随机数表选样法、系统选样法、分层选样法。
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