
无论是控制测试还是细节测试,注册会计师都可以通过扩大样本规模降低抽样风险。在实施控制测试时,如果注册会计师推断的控制有效性高于其实际有效性(“信赖过度风险”),或在实施细节测试时,注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在(“误受风险”),等等。
更新时间:2025-08-09 15:55:42 查看全文>>
无论是控制测试还是细节测试,注册会计师都可以通过扩大样本规模降低抽样风险。在实施控制测试时,如果注册会计师推断的控制有效性高于其实际有效性(“信赖过度风险”),或在实施细节测试时,注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在(“误受风险”),等等。
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非统计抽样不计量抽样风险。
在非统计抽样中,抽样风险无法直接计量。注册会计师通常将估计的总体偏差率(即样本偏差率)与可容忍偏差率相比较,以判断总体是否可以接受。
不同时具备统计抽样两个基本特征的抽样方法为非统计抽样。
非统计抽样优点:
1.操作简单,使用成本低;
2.主要用于定性分析。
非统计抽样缺点:
传统变量抽样属于统计抽样。
传统变量抽样运用正态分布理论,根据样本结果推断总体的特征。传统变量抽样涉及难度较大、较为复杂的数学计算,注册会计师通常使用计算机程序确定样本规模,一般不需懂得这些方法所用的数学公式。
1.传统变量抽样的优点:
①如果账面金额与审定金额之间存在较多差异,传统变量抽样可能只需较小的样本规模就能满足审计目标。
②注册会计师关注总体的低估时,使用传统变量抽样比货币单元抽样更合适。
③需要在每一层追加选取额外的样本项目时,传统变量抽样更易于扩大样本规模。
④对零余额或负余额项目的选取,传统变量抽样不需要在设计时予以特别考虑。
审计抽样得出总体结论:
如果样本结果不支持计划的控制运行有效性和重大错报风险的评估水平,注册会计师通常有两种选择:
进一步测试其他控制(如补偿性控制),以支持计划的控制运行有效性和重大错报风险的评估水平;
提高重大错报风险评估水平,并相应修改计划的实质性程序的性质、时间安排和范围。
审计抽样是指注册会计师对具有审计相关性的总体中低于百分之百的项目实施审计程序,使所有抽样单元都有被选取的机会,为注册会计师针对整个总体得出结论提供合理基础。
审计抽样的特征
对具有审计相关性的总体中低于百分之百的项目实施审计程序;
样本偏差率=样本中偏差个数/样本规模。样本偏差率是总体偏差率的最佳估计,但注册会计师必须考虑抽样风险,如果是统计抽样,考虑抽样风险后,就是总体偏差率上限,即总体偏差率上限=风险系数/样本量。
审计抽样的方法:按照审计抽样决策的依据不同划分为统计抽样和非统计抽样,按照审计抽样目的不同划分为属性抽样和变量抽样。
非抽样风险的产生原因包括下列情况:
1.注册会计师选择的总体不适合于测试目标。
2.注册会计师未能适当地定义控制偏差或错报导致注册会计师未能发现样本中存在的偏差或错报。
3.注册会计师选择了不适于实现特定目标的审计程序例如注册会计师依赖应收账款函证来揭露未入账的应收账款。
变量抽样法又称“变量抽查法”,是指对稽查对象总体的货币金额进行实质性测试所采用的抽查方法。
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名师讲解审计抽样如何考虑抽样风险
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