样本偏差率=样本中偏差个数/样本规模。样本偏差率是总体偏差率的最佳估计，但注册会计师必须考虑抽样风险，如果是统计抽样，考虑抽样风险后，就是总体偏差率上限，即总体偏差率上限=风险系数/样本量。
更新时间：2025-08-16 10:45:57 查看全文>>
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审计抽样
查看全文>>注册会计师需要确定好可接受信赖过度风险，可容忍偏差率以及预计总体偏差。再去确定所需的样本规模，样本规模是指从总体中选取样本项目的数量。
在审计抽样中，如果样本规模过小，就不能反映出总体的特征，注册会计师就无法获取充分的审计证据，其审计结论的可靠性就会大打折扣，甚至可能得出错误的审计结论;相反，如果样本规模过大，则会增加审计工作量，造成不必要的时间和人力的浪费，降低审计效率，失去审计抽样的意义。
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审计抽样怎样考虑错报的性质和原因
查看全文>>1.如样本中发现了控制偏差，有两种处理办法：
(1)扩大样本规模，以进一步收集证据(当已有的证据无法直接形成抽样结论)。
(2)认为控制没有有效运行，增加对相关账户的实质性程序(即放弃对控制的信赖)。
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审计抽样如何确定样本量
查看全文>>审计抽样确定样本量：
样本量=可接受的信赖过度风险/可容忍偏差率
注册会计师确定的可接受信赖过度风险为10%，可容忍偏差率为7%，预计总体偏差为1.75%。在信赖过度风险为10%时，7%可容忍偏差率与1.75%预计总体偏差率的交叉处为55，即所需的样本规模为55。
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审计抽样的方法
查看全文>>审计抽样的方法：按照审计抽样决策的依据不同划分为统计抽样和非统计抽样，按照审计抽样目的不同划分为属性抽样和变量抽样。
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抽样风险控制
查看全文>>控制抽样风险有两个途径，一是调整样本量，增加样本。二是采用恰当的抽样方法，合理地保证样本的代表性。
抽样风险分为下列两种类型：
1.信赖过度风险（控制测试）和误受风险（细节测试）——影响审计效果信赖过度风险是指推断的控制有效性高于其实际有效性的风险。
误受风险是指注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在的风险。
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抽样风险的影响因素
查看全文>>抽样风险的影响因素：在实施控制测试时，注册会计师推断的控制有效性高于其实际有效性的风险;或在实施细节测试时，注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在的风险。此类风险影响审计的效果，并可能导致注册会计师发表不恰当的审计意见。在实施控制测试时，注册会计师推断的控制有效性低于其实际有效性的风险;或在实施细节测试时，注册会计师推断某一重大错报存在而实际上不存在的风险。此类风险影响审计的效率。
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抽样风险
查看全文>>抽样风险是指注册会计师根据样本得出的结论，与对总体全部项目实施与样本同样的审计程序得出的结论存在差异的可能性。
非抽样风险包括审计风险中不是由抽样所导致的所有风险。
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审计抽样的适用性
查看全文>>审计抽样的适用性：当控制的运行留下轨迹时，注册会计师可以考虑使用审计抽样实施控制测试。在实施细节测试时，注册会计师可以使用审计抽样获取审计证据。
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