审计抽样确定抽样方法:按照审计抽样决策的依据不同划分为统计抽样和非统计抽样,按照审计抽样目的不同划分为属性抽样和变量抽样。
更新时间:2025-11-01 13:38:43 查看全文>>
审计抽样确定抽样方法:按照审计抽样决策的依据不同划分为统计抽样和非统计抽样,按照审计抽样目的不同划分为属性抽样和变量抽样。
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非统计抽样不计量抽样风险。
在非统计抽样中,抽样风险无法直接计量。注册会计师通常将估计的总体偏差率(即样本偏差率)与可容忍偏差率相比较,以判断总体是否可以接受。
不同时具备统计抽样两个基本特征的抽样方法为非统计抽样。
非统计抽样优点:
1.操作简单,使用成本低;
2.主要用于定性分析。
非统计抽样缺点:
货币单元抽样属于统计抽样。
货币单元抽样是一种运用属性抽样原理对货币金额而不是对发生率得出结论的统计抽样方法,它是概率比例规模抽样方法的分支,有时也被称为金额单元抽样、累计货币金额抽样以及综合属性变量抽样等。
货币单元抽样优点:
(1)货币单元抽样以属性抽样原理为基础,注册会计师可以很方便地计算样本规模和评价样本结果,因而通常比传统变量抽样更易于使用;
(2)货币单元抽样在确定所需的样本规模时无须直接考虑总体的特征(如变异性),因为总体中的每一个货币单元都有相同的规模,而传统变量抽样的样本规模是在总体项目共有特征的变异性或标准差的基础上计算的;
(3)货币单元抽样中,项目被选取的概率与其货币金额大小成比例,因而无须通过分层减少变异性,而传统变量抽样通常需要对总体进行分层以减小样本规模;
(4)在货币单元抽样中使用系统选样法选取样本时,如果项目金额等于或大于选样间距,货币单元抽样将自动识别所有单个重大项目,即该项目一定会被选中;
注册会计师需要确定好可接受信赖过度风险,可容忍偏差率以及预计总体偏差。再去确定所需的样本规模,样本规模是指从总体中选取样本项目的数量。
在审计抽样中,如果样本规模过小,就不能反映出总体的特征,注册会计师就无法获取充分的审计证据,其审计结论的可靠性就会大打折扣,甚至可能得出错误的审计结论;相反,如果样本规模过大,则会增加审计工作量,造成不必要的时间和人力的浪费,降低审计效率,失去审计抽样的意义。
注册会计师确定的可接受信赖过度风险为10%,可容忍偏差率为7%,预计总体偏差为1.75%。在信赖过度风险为10%时,7%可容忍偏差率与1.75%预计总体偏差率的交叉处为55,即所需的样本规模为55。
样本偏差率=样本中偏差个数/样本规模。样本偏差率是总体偏差率的最佳估计,但注册会计师必须考虑抽样风险,如果是统计抽样,考虑抽样风险后,就是总体偏差率上限,即总体偏差率上限=风险系数/样本量。
非抽样风险的产生原因包括下列情况:
1.注册会计师选择的总体不适合于测试目标。
2.注册会计师未能适当地定义控制偏差或错报导致注册会计师未能发现样本中存在的偏差或错报。
3.注册会计师选择了不适于实现特定目标的审计程序例如注册会计师依赖应收账款函证来揭露未入账的应收账款。
抽样风险是指注册会计师根据样本得出的结论,与对总体全部项目实施与样本同样的审计程序得出的结论存在差异的可能性。
非抽样风险包括审计风险中不是由抽样所导致的所有风险。
审计抽样方法是指注册会计师对具有审计相关性的总体中低于百分之百的项目实施审计程序,使所有抽样单元都有被选取的机会为注册会计师针对整个总体,得出结论提供合理基础。
审计抽样的特点:
1、抽样审计不同于详细审计。详细审计是指百分百地审计对象总体中的全部项目,并根据审计结果形成审计意见。而抽样审计是从审计对象总体根据统计原理选取部分样本进行审计,并根据样本推断总体并发表审计意见。
2、审计抽样不能等同于抽查。抽查作为一种技术,可以用于审前调查、确定审计重点、取得审计证据,在使用中无严格要求。而审计抽样作为一种审计方法,需运用统计原理,并严格按规定的程序和抽样方法的要求实施。
3、抽样审计一般可用于逆查、顺查、函证等审计程序,也可用于符合性测试和实质性测试;但审计师在进行询问、观察、分析性复核时则不宜运用审计抽样。
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