细节测试中的抽样风险:误受风险,误受风险是指注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在的风险。误受风险,影响审计效果。误拒风险,误拒风险是指推断某一重大错报存在而实际上不存在的风险。误拒风险,审计效率可能降低。
更新时间:2025-11-04 16:30:39 查看全文>>
细节测试中的抽样风险:误受风险,误受风险是指注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在的风险。误受风险,影响审计效果。误拒风险,误拒风险是指推断某一重大错报存在而实际上不存在的风险。误拒风险,审计效率可能降低。
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传统变量抽样属于统计抽样。
传统变量抽样运用正态分布理论,根据样本结果推断总体的特征。传统变量抽样涉及难度较大、较为复杂的数学计算,注册会计师通常使用计算机程序确定样本规模,一般不需懂得这些方法所用的数学公式。
1.传统变量抽样的优点:
①如果账面金额与审定金额之间存在较多差异,传统变量抽样可能只需较小的样本规模就能满足审计目标。
②注册会计师关注总体的低估时,使用传统变量抽样比货币单元抽样更合适。
③需要在每一层追加选取额外的样本项目时,传统变量抽样更易于扩大样本规模。
④对零余额或负余额项目的选取,传统变量抽样不需要在设计时予以特别考虑。
注册会计师需要确定好可接受信赖过度风险,可容忍偏差率以及预计总体偏差。再去确定所需的样本规模,样本规模是指从总体中选取样本项目的数量。
在审计抽样中,如果样本规模过小,就不能反映出总体的特征,注册会计师就无法获取充分的审计证据,其审计结论的可靠性就会大打折扣,甚至可能得出错误的审计结论;相反,如果样本规模过大,则会增加审计工作量,造成不必要的时间和人力的浪费,降低审计效率,失去审计抽样的意义。
无论是控制测试还是细节测试,注册会计师都可以通过扩大样本规模降低抽样风险。在实施控制测试时,如果注册会计师推断的控制有效性高于其实际有效性(“信赖过度风险”),或在实施细节测试时,注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在(“误受风险”),注册会计师最需要关注的是“信赖过度风险”和“误受风险”,这两类抽样风险通常会使注册会计师得出错误的结论,发表不恰当的审计意见,影响审计效果。
与此同时,在实施控制测试时,注册会计师推断的控制有效性低于其实际有效性(“信赖不足风险”),或在实施细节测试时,注册会计师推断某一重大错报存在而实际上不存在(“误拒风险”),这两类抽样风险通常导致注册会计师实施额外的工作,影响审计效率。
审计抽样确定抽样方法:按照审计抽样决策的依据不同划分为统计抽样和非统计抽样,按照审计抽样目的不同划分为属性抽样和变量抽样。
审计抽样,是指注册会计师在实施审计程序时,从审计对象总体中选取一定数量的样本进行测试,并根据测试结果,推断审计对象总体特征的一种方法。
非抽样风险产生环节,实施控制测试和实质性程序时均可能产生非抽样风险。
非抽样风险是指由于某些与样本规模无关的因素而导致注册会计师得出错误结论的可能性。 非抽样风险包括审计风险中不是由抽样所导致的所有风险。非抽样风险控制:可以降低或防范,不能量化,但可以通过仔细设计审计程序,采取适当的质量控制政策和程序,进行适当的指导、监督和复核,适当改进实务工作,将非抽样风险降至合理保证的可接受的水平。
属性抽样是指根据控制测试的目的和特点所采用的审计抽样,其目的在于估计总体既定控制的偏差率或偏差次数。
以上就是属性抽样知识点的全部详细内容了。
审计抽样的适用性:当控制的运行留下轨迹时,注册会计师可以考虑使用审计抽样实施控制测试。在实施细节测试时,注册会计师可以使用审计抽样获取审计证据。
审计抽样选取项目的方法是:随机数表选样法、系统选样法、分层选样法。
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名师讲解细节测试中的抽样风险是什么
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