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变量抽样是什么

变量抽样是什么

变量抽样法又称“变量抽查法”,是指对稽查对象总体的货币金额进行实质性测试所采用的抽查方法。

更新时间:2025-08-22 10:49:21 查看全文>>

  • 审计抽样

    注册会计师需要确定好可接受信赖过度风险,可容忍偏差率以及预计总体偏差。再去确定所需的样本规模,样本规模是指从总体中选取样本项目的数量。

    在审计抽样中,如果样本规模过小,就不能反映出总体的特征,注册会计师就无法获取充分的审计证据,其审计结论的可靠性就会大打折扣,甚至可能得出错误的审计结论;相反,如果样本规模过大,则会增加审计工作量,造成不必要的时间和人力的浪费,降低审计效率,失去审计抽样的意义。

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  • 审计抽样如何得出总体结论

    审计抽样得出总体结论:

    如果样本结果不支持计划的控制运行有效性和重大错报风险的评估水平,注册会计师通常有两种选择:

    进一步测试其他控制(如补偿性控制),以支持计划的控制运行有效性和重大错报风险的评估水平;

    提高重大错报风险评估水平,并相应修改计划的实质性程序的性质、时间安排和范围。

    审计抽样是指注册会计师对具有审计相关性的总体中低于百分之百的项目实施审计程序,使所有抽样单元都有被选取的机会,为注册会计师针对整个总体得出结论提供合理基础。

    审计抽样的特征

    对具有审计相关性的总体中低于百分之百的项目实施审计程序;

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  • 审计抽样考虑抽样风险

    无论是控制测试还是细节测试,注册会计师都可以通过扩大样本规模降低抽样风险。在实施控制测试时,如果注册会计师推断的控制有效性高于其实际有效性(“信赖过度风险”),或在实施细节测试时,注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在(“误受风险”),注册会计师最需要关注的是“信赖过度风险”和“误受风险”,这两类抽样风险通常会使注册会计师得出错误的结论,发表不恰当的审计意见,影响审计效果。

    与此同时,在实施控制测试时,注册会计师推断的控制有效性低于其实际有效性(“信赖不足风险”),或在实施细节测试时,注册会计师推断某一重大错报存在而实际上不存在(“误拒风险”),这两类抽样风险通常导致注册会计师实施额外的工作,影响审计效率。

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  • 审计抽样确定样本规模

    注册会计师确定的可接受信赖过度风险为10%,可容忍偏差率为7%,预计总体偏差为1.75%。在信赖过度风险为10%时,7%可容忍偏差率与1.75%预计总体偏差率的交叉处为55,即所需的样本规模为55。

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  • 审计抽样定义偏差构成条件

    定义误差构成条件:识别误差的标准,注册会计师必须事先准确定义构成误差的条件,否则,执行审计抽样程序时就没有识别误差的标准。在细节测试中,误差是指错报,实际工作中常常指错报金额(元)的表现形式。

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  • 非抽样风险

    非抽样风险是指由于某些与样本规模无关的因素而导致注册会计师得出错误结论的可能性。 非抽样风险包括审计风险中不是由抽样所导致的所有风险。非抽样风险控制:可以降低或防范,不能量化,但可以通过仔细设计审计程序,采取适当的质量控制政策和程序,进行适当的指导、监督和复核,适当改进实务工作,将非抽样风险降至合理保证的可接受的水平。

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  • 细节测试中的抽样风险

    细节测试中的抽样风险:误受风险,误受风险是指注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在的风险。误受风险,影响审计效果。误拒风险,误拒风险是指推断某一重大错报存在而实际上不存在的风险。误拒风险,审计效率可能降低。

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