
统计抽样是指同时具备下列特征的抽样方法:随机选取样本;运用概率论评价样本结果。不同时具备上述两个特征的抽样方法为非统计抽样。
更新时间:2025-08-20 17:15:26 查看全文>>
统计抽样是指同时具备下列特征的抽样方法:随机选取样本;运用概率论评价样本结果。不同时具备上述两个特征的抽样方法为非统计抽样。
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注册会计师需要确定好可接受信赖过度风险,可容忍偏差率以及预计总体偏差。再去确定所需的样本规模,样本规模是指从总体中选取样本项目的数量。
在审计抽样中,如果样本规模过小,就不能反映出总体的特征,注册会计师就无法获取充分的审计证据,其审计结论的可靠性就会大打折扣,甚至可能得出错误的审计结论;相反,如果样本规模过大,则会增加审计工作量,造成不必要的时间和人力的浪费,降低审计效率,失去审计抽样的意义。
审计抽样,是指注册会计师在实施审计程序时,从审计对象总体中选取一定数量的样本进行测试,并根据测试结果,推断审计对象总体特征的一种方法。
使用范围
当控制的运行留下轨迹时,注册会计师可以考虑使用审计抽样实施控制测试;
在实施细节测试时,注册会计师可以使用审计抽样获取审计证据。
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注册会计师确定的可接受信赖过度风险为10%,可容忍偏差率为7%,预计总体偏差为1.75%。在信赖过度风险为10%时,7%可容忍偏差率与1.75%预计总体偏差率的交叉处为55,即所需的样本规模为55。
样本偏差率=样本中偏差个数/样本规模。样本偏差率是总体偏差率的最佳估计,但注册会计师必须考虑抽样风险,如果是统计抽样,考虑抽样风险后,就是总体偏差率上限,即总体偏差率上限=风险系数/样本量。
控制抽样风险有两个途径,一是调整样本量,增加样本。二是采用恰当的抽样方法,合理地保证样本的代表性。
抽样风险分为下列两种类型:
1.信赖过度风险(控制测试)和误受风险(细节测试)——影响审计效果信赖过度风险是指推断的控制有效性高于其实际有效性的风险。
误受风险是指注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在的风险。
细节测试中的抽样风险:误受风险,误受风险是指注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在的风险。误受风险,影响审计效果。误拒风险,误拒风险是指推断某一重大错报存在而实际上不存在的风险。误拒风险,审计效率可能降低。
属性抽样是指根据控制测试的目的和特点所采用的审计抽样,其目的在于估计总体既定控制的偏差率或偏差次数。
以上就是属性抽样知识点的全部详细内容了。
审计抽样的类型:统计抽样和非统计抽样,属性抽样与变量抽样。统计抽样在审计工作中的具体运用方法,主要有属性抽样和变量抽样两种,同时还存在双重目的抽样等。
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