审计抽样的基本特征：抽样审计不同于详细审计。审计抽样不能等同于抽查。抽样审计一般可用于逆查、顺查、函证等审计程序，也可用于符合性测试和实质性测试;但审计师在进行询问、观察、分析性复核时则不宜运用审计抽样。
更新时间：2025-10-28 12:36:04 查看全文>>
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传统变量抽样属于统计抽样吗
查看全文>>传统变量抽样属于统计抽样。
传统变量抽样运用正态分布理论，根据样本结果推断总体的特征。传统变量抽样涉及难度较大、较为复杂的数学计算，注册会计师通常使用计算机程序确定样本规模，一般不需懂得这些方法所用的数学公式。
1.传统变量抽样的优点：
①如果账面金额与审定金额之间存在较多差异，传统变量抽样可能只需较小的样本规模就能满足审计目标。
②注册会计师关注总体的低估时，使用传统变量抽样比货币单元抽样更合适。
③需要在每一层追加选取额外的样本项目时，传统变量抽样更易于扩大样本规模。
④对零余额或负余额项目的选取，传统变量抽样不需要在设计时予以特别考虑。
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审计抽样
查看全文>>注册会计师需要确定好可接受信赖过度风险，可容忍偏差率以及预计总体偏差。再去确定所需的样本规模，样本规模是指从总体中选取样本项目的数量。
在审计抽样中，如果样本规模过小，就不能反映出总体的特征，注册会计师就无法获取充分的审计证据，其审计结论的可靠性就会大打折扣，甚至可能得出错误的审计结论;相反，如果样本规模过大，则会增加审计工作量，造成不必要的时间和人力的浪费，降低审计效率，失去审计抽样的意义。
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审计抽样怎样考虑错报的性质和原因
查看全文>>1.如样本中发现了控制偏差，有两种处理办法：
(1)扩大样本规模，以进一步收集证据(当已有的证据无法直接形成抽样结论)。
(2)认为控制没有有效运行，增加对相关账户的实质性程序(即放弃对控制的信赖)。
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审计抽样计算偏差率
查看全文>>样本偏差率=样本中偏差个数/样本规模。样本偏差率是总体偏差率的最佳估计，但注册会计师必须考虑抽样风险，如果是统计抽样，考虑抽样风险后，就是总体偏差率上限，即总体偏差率上限=风险系数/样本量。
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非抽样风险产生环节
查看全文>>非抽样风险产生环节，实施控制测试和实质性程序时均可能产生非抽样风险。
非抽样风险是指由于某些与样本规模无关的因素而导致注册会计师得出错误结论的可能性。 非抽样风险包括审计风险中不是由抽样所导致的所有风险。非抽样风险控制：可以降低或防范，不能量化，但可以通过仔细设计审计程序，采取适当的质量控制政策和程序，进行适当的指导、监督和复核，适当改进实务工作，将非抽样风险降至合理保证的可接受的水平。
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抽样风险控制
查看全文>>控制抽样风险有两个途径，一是调整样本量，增加样本。二是采用恰当的抽样方法，合理地保证样本的代表性。
抽样风险分为下列两种类型：
1.信赖过度风险（控制测试）和误受风险（细节测试）——影响审计效果信赖过度风险是指推断的控制有效性高于其实际有效性的风险。
误受风险是指注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在的风险。
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抽样风险的影响因素
查看全文>>抽样风险的影响因素：在实施控制测试时，注册会计师推断的控制有效性高于其实际有效性的风险;或在实施细节测试时，注册会计师推断某一重大错报不存在而实际上存在的风险。此类风险影响审计的效果，并可能导致注册会计师发表不恰当的审计意见。在实施控制测试时，注册会计师推断的控制有效性低于其实际有效性的风险;或在实施细节测试时，注册会计师推断某一重大错报存在而实际上不存在的风险。此类风险影响审计的效率。
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变量抽样
查看全文>>变量抽样法又称“变量抽查法”，是指对稽查对象总体的货币金额进行实质性测试所采用的抽查方法。
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